Drops Modelle im Überblick

Ein Basis-Modell kann vieles, aber für jede Aufgabe müssen Sie ihm erst erklären, was Sie brauchen. Drops Modelle nehmen Ihnen das ab: Sie sind von uns vorkonfigurierte Assistenten für eine bestimmte Aufgabe, mit fest hinterlegten Anweisungen, den passenden Tools und den passenden Skills.

Was in einem Drops Modell steckt

• Ein Basis-Modell als Grundlage, ausgewählt nach dem, was die Aufgabe verlangt (siehe Modelle).
• Feste Anweisungen, die Rolle, Vorgehen und Form der Antwort vorgeben.
• Tools, die das Modell für die Aufgabe braucht (bereits eingeschaltet).
• Skills, die das Vorgehen im Detail beschreiben (bereits eingebunden).

Sie müssen also nichts einschalten und nichts einbinden. Sie wählen das Drops Modell aus und liefern nur noch den Fall.

Drops Modelle auswählen

Drops Modelle stehen in derselben Modellliste wie die Basis-Modelle, tragen aber einen sprechenden Namen, der die Aufgabe beschreibt. Der Wechsel funktioniert wie bei jedem anderen Modell.

Wann ein Drops Modell, wann ein Basis-Modell

• Drops Modell für wiederkehrende Aufgaben, die immer nach demselben Muster ablaufen. Die Ergebnisse sind einheitlicher, und Sie sparen die Erklärung.
• Basis-Modell für alles Freie: einmalige Fragen, Brainstorming, Aufgaben, für die es noch kein Drops Modell gibt.

Grenzen

• Ein Drops Modell ist auf seine Aufgabe zugeschnitten. Für andere Aufgaben liefert es oft schlechtere Ergebnisse als ein Basis-Modell.
• Die festen Anweisungen lassen sich im Chat nicht abschalten. Passt das Vorgehen nicht zu Ihrem Fall, wechseln Sie besser das Modell, statt dagegen anzuschreiben.
• Auch ein Drops Modell ersetzt keine fachliche Prüfung. Ergebnisse, die weitergegeben werden, gehören vorher gegengelesen.