Modelle im Überblick

Drops AI bindet Sprachmodelle mehrerer Anbieter an und stellt sie Ihnen unter einer Oberfläche bereit. Sie wählen das Modell, das zur Aufgabe passt, und können jederzeit wechseln, auch mitten im Gespräch (siehe Chats und Modelle).

Drei Stufen

Die Modelle ordnen sich in drei Leistungsstufen. Die Stufe sagt mehr über den richtigen Einsatz als der Anbieter:

• Schnell: kurze Texte, Umformulierungen, Übersetzungen, einfache Auskünfte. Antwortet sofort und ist am günstigsten.
• Allrounder: E-Mails, Berichte, Recherche, die meisten beruflichen Aufgaben. Ausgewogen zwischen Tempo und Qualität und die richtige Wahl für den Alltag.
• Stark: tiefe Analysen, lange Dokumente, Aufgaben, bei denen es auf Sorgfalt ankommt. Braucht länger und kostet mehr.

Wenn Sie unsicher sind: mit dem Allrounder anfangen und nur wechseln, wenn das Ergebnis nicht trägt.

Verfügbare Modelle

Welche Modelle Sie sehen, richtet sich nach Ihrer Organisation. Im Angebot sind:

Schnell

• Claude Haiku 4.5: blitzschnell bei klar formulierten, überschaubaren Anfragen.
• GPT-6 Luna: leichtgewichtig, wenn es schnell gehen muss.

Allrounder

• Claude Sonnet 5.5: stark in Sprache und Argumentation, beliebt für anspruchsvollere Texte.

Stark

• Claude Opus 5.5: für komplexe Denkaufgaben und lange Dokumente, wenn maximale Qualität zählt.
• GPT-6.1 Sol: denkt tiefer und hält auch bei langen Dokumenten die Übersicht.

Hier steht immer die aktuelle Version jedes Modells. Neue Versionen spielen wir ein, sobald sie verfügbar und geprüft sind; die Vorgängerversion verschwindet dann aus der Liste. Was sich geändert hat, steht im Changelog.

Wo die Modelle laufen

Alle Modelle werden in der EU betrieben:

• Claude: je nach Organisation bei Google oder bei AWS in der EU.
• GPT: bei Microsoft in der EU.

Ihre Eingaben werden bei keinem Anbieter zum Training verwendet.

Was alle Modelle können

Unabhängig vom Anbieter können die Modelle Dateien und Bilder lesen, Tools aufrufen und Quellen angeben. Die starken Modelle können sich zusätzlich Informationen über mehrere Chats hinweg merken.

Grenzen

• Kein Modell ist fehlerfrei. Auch das stärkste Modell kann überzeugend klingen und trotzdem falsch liegen.
• Das Wissen eines Modells hat einen Stichtag. Für Aktuelles braucht es eine Websuche (siehe Jina Web-Suche).
• Stärker ist nicht immer besser. Für einfache Aufgaben ist das schnelle Modell oft genauso gut, und die Antwort ist da, bevor das starke Modell mit dem Nachdenken fertig ist.